The Price is Right

De plus en plus, nous utilisons les magasins physiques pour repérer des articles que nous allons ensuite chercher pour un meilleurs prix en ligne. La plate-forme Amazon est le plus grand bénéficiaire de ce changement, et elle cherche à nous montrer des offres toujours meilleurs pour des produits similaires. Le prix est au centre de l’argument de vente. Mais beaucoup de critères rentrent en jeux dans la définition d’un prix: la marque, la qualité, la quantité, la taille, la provenance, les matériaux. Le champ des prix d’un haut parleur, d’un mixeur, ou d’un torchon est si vaste que l’on se perd dans la masse des possibilités. A travers ce projet, j’ai chercher à cartographier ces variations de prix pour une gamme de produits arbitraires. Plutôt que de nous aider à comprendre l’algorithme, cette carte montre le flou auquel il mène.

En commençant par écrire un “scraper”, c’est à dire un outil de récolte de donnés automatisés pour le web, j’ai pu suivre les recommandations de prix sur plusieurs pages. A partir d’un produit, 6 nouveaux produits sont recommandés, et ainsi de suite, donnant lieu à une chaîne exponentiel de recommandations. Afin de visualiser l’évolution de ces recommandations, j’ai d’abord réaliser un premier programme sur Processing qui cartographie la façon dont chaque nouveau prix donne lieu à de nouvelles recommandations. A chaque nouveau prix, six nouvelles particules sont crées (jusqu’a un certain seuil), qui vont navigué vers les six localisation des prix des produits recommandés.

Voir le code Processing

Suite à cela, et afin de créer une visualisation plus permanente de l’évolution des prix, j’ai écrit un deuxième code ou chaque particule garde une légère trace derrière elle. Avec le temps, les traces des chemins de recommandations les plus fréquents apparaissent.

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