Vous Pourriez Aussi Aimer

J’ai choisi de travailler sur le système de recommandation de Twitter. Plus spécifiquement je me suis interrogé sur la capacité à l’onglet « Vous pourriez aimer : », qui suggère des nouveaux comptes à suivre, à s’adapter au contexte dans lequel il s’inscrit (quel profil ou hashtag est actuellement visité par exemple), et au profil de l’usager.

Après avoir quelque peu observé son fonctionnement en naviguant sur des profils affiliés ou identifiés comme appartenants à divers idéologies ou courants politiques, j’ai choisi de me concentrer sur les profils de la fachosphère. Suivant principalement des comptes marqués à gauche ou a l’extrême-gauche, j’ai voulu observé quels critères étaient utilisés dans les recommandations de compte.

Méthodologie

J’ai pris comme point de départ un compte Twitter, @ally_nol, disposant de 852 abonnés, clairement identifié comme partisane de l’extrême droite. Ce compte partage essentiellement des contenus autour du catholicisme traditionaliste, d’islamophobie ou raciste et anti-migrants.

J’ai ensuite relevé les compte suggérez sur ce profil et leur nombre de followers.

Puis j’ai répété l’opération sur les profils en questions, et ce 3 fois. J’ai aboutit à la récolte de 53 profils.

Résultat

J’ai obtenu la cartographie suivante, qui représente l’arbre de recommandation à 3 niveau de @ally_nol.

On peut analyser plusieurs choses de ces données. D’abord, les recommandations sont extrêmement liées à la « communauté » auquel semble lié le compte. Ici, la totalité des 60 comptes sont des comptes identifiés comme étant d’extrême-droite ou à minima de droite traditionaliste. Le compte utilisé pour consulter les profils semble n’avoir que peu d’impact, j’ai réalisé l’expérience avec un compte neuf et suis tombé sur la plupart des mêmes profils.

Cet aspect est encore accentué par le côté « circulaire » des recommandations. Sur les 53 profils visités, seulement 17 n’apparaissent qu’une fois. À l’inverse, un profil apparaît 5 fois, trois profils 4 fois et de nombreux autres entre 2 et 3 fois. Au total, j’ai récolté uniquement 29 comptes différents sur les 53 pages consultés.

Dans la continuité de l’aspect « communautaire » des recommandations, j’ai également observé une amplitude très peu élevée du nombre de followers entre les différents profils. Ainsi, 46 des 53 comptes ont entre 0 et 5 000 followers. Sur les 7 comptes dépassant cette limites, seul 2 franchissent les 10 000 followers, avec respectivement 15 300 et 18 300 followers. À l’exception de ces 7 comptes, il y’a donc une grande homogénéité de recommandation. Nous ne sommes jamais renvoyé vers des comptes certifiés par exemple ou des comptes plus « institutionnels » de l’extrême-droite comme des cadres du Rassemblement National. J’ai effectué une courte expérience en partant du compte de @DamienRieu, compte certifié disposant de plus de 50 000 followers et identifié comme militant d’extrême-droite. À partir de ce compte, je suis tombé cette fois ci principalement sur des comptes eux aussi certifiés, ou plus institutionnels comme de nombreux cadres du RN ou d’autres organisations d’extrême-droite.

En conclusion, le mode de recommandation de Twitter semble très orienté sur les similitudes entre le profil de départ et ceux suggérés. Le système semble renforcer les « communauté » d’intérêts, une dynamique très importante sur la plateforme.